簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共6筆資料 檢索策略: "Deep-learning".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="林淵翔"


  • 在搜尋的結果範圍內查詢: 搜尋 展開檢索結果的年代分布圖

  • 個人化服務

    我的檢索策略

  • 排序:

      
  • 已勾選0筆資料


      本頁全選

    1

    基於機器視覺的多個指針式儀表自動識別方法
    • 電子工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 蘇心瑀 指導教授: 林淵翔
    • 在工廠,指針式的儀表具有容易觀察動態變化、維修成本較低、在電磁環境下無干擾等優勢。除此之外,大多數的被測量機台有未數位化、體積龐大不易更換等問題,造就工廠不願更換成電子式儀表,仍以人工的方式去讀取。…
    • 點閱:186下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/18 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/18 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/18 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    基於羽球軌跡與擊球站位的羽球球種辨識與落點區域預測系統
    • 電子工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 陳旻正 指導教授: 林淵翔
    • 點閱:220下載:0
    • 全文公開日期 2027/08/21 (校內網路)
    • 全文公開日期 2027/08/21 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/08/21 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    基於人體骨架之即時羽球球種辨識
    • 電子工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 廖浩廷 指導教授: 林淵翔
    • 點閱:310下載:0
    • 全文公開日期 2027/09/07 (校內網路)
    • 全文公開日期 2027/09/07 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/09/07 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    基於人體骨架與深度學習應用於羽球動作分類辨識
    • 電子工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 王有慈 指導教授: 林淵翔
    • 台灣羽球選手成功站上世界舞台發光發熱,屢次獲得優異成績。機器視覺、深度學習融合人體關鍵點之羽球動作分類辨識模型,使用更科學的方法輔助羽球教練與選手,讓選手不會受到穿戴設備影響,讓教練可以在賽前、賽後…
    • 點閱:333下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    基於注意力模型的2D影像單槓動作參數量測系統
    • 電子工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 謝佳丞 指導教授: 林淵翔
    • 體操是一項高強度與高技術性的運動,結合了力量與靈活性,其中單槓 (Horizontal Bar)是男子競技體操中最具代表性的項目。生物力學分析是量化體 操動作參數的有用工具,可以量化動作參數…
    • 點閱:173下載:0
    • 全文公開日期 2028/08/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/08/28 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/08/28 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    基於攝影機之可用於健康照護的非接觸式生理與姿態監控系統
    • 電子工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 江冠廷 指導教授: 林淵翔
    • 心率與呼吸被視為重要的生理參數,有研究指出靜態心率大於 90 bpm (beats per minute)或是心臟有不正常跳動的情況都容易導致一些心臟疾病。而呼吸中止症、呼吸道阻塞或是嬰兒猝死等症狀…
    • 點閱:291下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/22 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/22 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
    1